వెర్జోలా హార్పర్
ప్రస్తుతానికి, పార్కిన్సన్స్ డిసీజ్ (PD)ని గుర్తించడానికి లేదా దాని అభివృద్ధిని పర్యవేక్షించడానికి నమ్మదగిన బయోమార్కర్లు లేవు. ఇక్కడ, రాత్రిపూట శ్వాస తీసుకోవడం నుండి సంకేతాలను ఉపయోగించి, PDని గుర్తించడానికి మరియు దాని అభివృద్ధిని అనుసరించడానికి మేము ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్‌ని సృష్టించాము. యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని అనేక ఆసుపత్రుల నుండి డేటాను అలాగే 7,671 మంది వ్యక్తులతో గణనీయమైన డేటాసెట్‌లో అనేక పబ్లిక్ డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించి మోడల్ అంచనా వేయబడింది. హోల్డ్-అవుట్ మరియు ఎక్స్‌టర్నల్ టెస్ట్ సెట్‌లలో, AI మోడల్ వరుసగా 0.90 మరియు 0.85 వక్రరేఖలో ఉన్న ప్రాంతంతో PDని గుర్తించగలదు. మూవ్‌మెంట్ డిజార్డర్ సొసైటీ యూనిఫైడ్ పార్కిన్సన్స్ డిసీజ్ రేటింగ్ స్కేల్, ఇది PD తీవ్రత మరియు పురోగతిని కొలవడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, దీనిని AI మోడల్ కూడా ఉపయోగించవచ్చు. AI మోడల్ దాని నిద్ర మరియు ఎలెక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రామ్ అంచనాల యొక్క వివరణను ఎనేబుల్ చేసే అటెన్షన్ లేయర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. అదనంగా, మోడల్ రేడియో తరంగాల ద్వారా శ్వాసను గుర్తించగలదు, ఇది ఒక వ్యక్తి నిద్రిస్తున్నప్పుడు అతని శరీరాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది ఇంటి వాతావరణంలో స్పర్శరహితంగా PDని నిర్ధారించడానికి. మా అధ్యయనం క్లినికల్ డయాగ్నసిస్‌కు ముందు రిస్క్ అసెస్‌మెంట్‌కు మా AI మోడల్ సహాయపడుతుందని ప్రాథమిక సాక్ష్యాలను అందిస్తుంది మరియు PD యొక్క ఆబ్జెక్టివ్, నాన్‌వాసివ్, ఎట్-హోమ్ మూల్యాంకనం యొక్క సాధ్యతను చూపుతుంది.